Andreas Koch und Peter Mandl (Hrsg.) (2003): Multi-Agenten-Systeme in der Geographie. Institut für Geographie und Regionalforschung der Universität Klagenfurt. Klagenfurter Geographische Schriften, Heft 23.

 

Transition von suburbanen und ländlichen Landschaften
und deren Simulation mit Agenten

Wolfgang Loibl und Jan Peters-Anders, Seibersdorf

Zusammenfassung

Der Beitrag präsentiert Überlegungen und Konzepte, sowie die Entwicklung und den Einsatz agentenbasierte Modelle, um die kleinräumige wie großräumige Veränderung von Landschaften - mit großer Genauigkeit für die vergangene Entwicklung, und hoher Wahrscheinlichkeit für die zukünftige Entwicklung - zu simulieren.   
Zuerst wird auf die Aspekte der Mikrosimulation mit Agenten eingegangen: es sind Individuen – einzelne Akteure, welche Landschaftsveränderung bewirken und es sind die Einflüsse auf die Individuen, welche Entscheidungen lenken, entsprechende Aktionen zu setzen: die räumliche Effekte dieser Entscheidungen werden als von einer Akteurs-zentrierten pressure - state - response - Beziehung getrieben verstanden.

Danach werden zwei Modelle zur Simulation von Landschaftsveränderung für suburbane Landschaften (realisiert am Beispiel des Großraumes Wien) bzw. für Agrarlandschaften  (realisiert am Beispiel der Südoststeiermark), vorgestellt, welche diesen Akteurs-zentrierten Ansatz  mit Hilfe von Multiagentensystemen verfolgen. Dabei wird die methodische Umsetzung beschrieben und die beiden Ansätze einander gegenübergestellt.

Schlüsselbegriffe: Multi-Agenten-Simulation, Landschaftssimulation, Pressure - State - Response Konzept, GIS, Suburbanisierungsprozesse, Akteursentscheidungen, Lineare Optimierung

 

 

Links zum Text (15.4.2004)

Agentensystem-Shell SWARM: http://wiki.swarm.org/

Einfaches System Starlogo: http://education.mit.edu/starlogo/

Java-basierte Agenten-Shell RePast: http://repast.sourceforge.net/

 

 

Links zur Literatur

Balmann, A. (2003): Current research related to agent-based modeling and Land-use / land cover change. http://www.csiss.org/events/other/agent-based/papers/balmann.pdf

Dumanski J. und C. Pieri (1996): Application of the pressure-state-response framework for the land quality indicators (LQI) programme. In: Land Quality Indicators and Their Use in Sustainable Agriculture and Rural Development. FAO-Conference Proceedings 1996, Rome.               
http://www.itc.nl/~rossiter/Docs/FAO/w4745e/w4745e08.htm

Maes, P. (1994): Modeling Adaptive Autonomous Agents. In Artificial Life: An Overview. MIT press, Cambridge, MA. S. 135-162. http://citeseer.ist.psu.edu/maes94modeling.html

Schneeberger, W. (2003): Unterlagen zur Betriebsplanung und –entwicklung. Lehrveranstaltung zur Landwirtschaftlichen Betriebswirtschaftslehre.  
http://www.boku.ac.at/iao/lbwl/lehre/lbwl/LBWL1_5_betriebsplanung.pdf

Scholl, H.J. (2003): Agent-based and System Dynamics Modeling: A Call for Cross Study and Joint Research. http://www.ischool.washington.edu/jscholl/Papers/DTABS01.PDF

Siekmann, J.H. und K. Fischer (1996): Multiagentensysteme. http://www.dfki.uni-sb.de/~kuf/mas.html

Torrens, P.M. (2001): Can geocomputation save urban simulation? Throw some agents into the mixture, simmer, and wait ... http://www.casa.ucl.ac.uk/paper32.pdf

 

 

Zwei Videos über die Simulation der Siedlungsentwicklung (STAU)

 

http://mas.uni-klu.ac.at/video_loibl_peters/video.htm

 

 

Anschriften der Autoren (15.4.2004)

 

 

Mag. Dr. Wolfgang Loibl

 

ARC systems research

Austrian Research Centers

A-2444 Seibersdorf

 

Tel.: 0043-(0)50-550-3875

Fax: 0043-(0)50-550-3888

E-mail: wolfgang.loibl@arcs.ac.at

Homepage: http://www.arcs.ac.at/unter/mitarbeiter/000539

 

 

 

 

Jan Peters-Anders

 

ARC systems research

Austrian Research Centers

A-2444- Seibersdorf

 

E-mail: petersja@gmx.at

 

 

 

 

Im Heft mangelhaft reproduzierte Abbildung

 

Abbildung 14: Flussdiagramm Agrarnutzung